Využití umělé inteligence v českých firmách loni výrazně vzrostlo
Podíl domácích podniků pracujících s umělou inteligencí se v průběhu jednoho roku zhruba zdvojnásobil. Přibližně osmdesát procent společností ji již integruje do softwarového vybavení, přičemž roste i podíl těch, které ji považují za pilíř své strategie.
České podniky opouštějí fázi pouhého testování a umělou inteligenci zapojují do běžných provozních procesů. Vyplývá to z průzkumu společnosti SAP, který proběhl v srpnu mezi dvěma stovkami manažerů firem s více než padesátkou zaměstnanců. Zatímco v předchozím roce pracovalo s těmito nástroji 41 procent organizací, aktuální data ukazují nárůst na 83 procent.
Změny jsou vidět také v koncepčním přístupu. Podíl podniků, pro které představuje umělá inteligence zásadní prvek dlouhodobého plánování, se podle zjištění ztrojnásobil na 28 procent. Další zhruba polovina dotázaných sice technologii strategicky zakotvila, ale nadále v této oblasti spíše experimentuje.
Nové oblasti a přetrvávající překážky
Nejčastěji nacházejí algoritmy uplatnění v logistice, výrobě a péči o zákazníky. Výrazný posun zaznamenalo personální oddělení, kde zájem o tyto technologie vzrostl nejcitelněji ze všech sledovaných odvětví.
„HR už není okrajovou součástí digitalizace, letos poprvé není oddělením s nejnižší prioritou pro využití moderních technologií. Tento trend vidíme i u zákazníků v Česku, se kterými se o využití AI bavíme. Firmy zjišťují, odhalují, že když si zpřehlední a propojí personální data, mohou je kromě reportingu využívat i pro další oblasti, jako je plánování nástupnictví nebo práce s talenty,“ uvedla Hana Součková, generální ředitelka SAP ČR.
Rozvoji technologií nicméně nadále brání několik bariér. Podle vyjádření zástupců firem jsou největšími komplikacemi nedostatek odborníků, nejasný legislativní rámec a roztříštěnost datových zdrojů. Obavy u přibližně poloviny respondentů budí rovněž bezpečnost firemních informací a riziko technických výpadků.
Bezpečnost dat jako základní předpoklad
Kvalita výstupů závisí na správě a propojení podnikových dat. Přestože se situace v této oblasti mírně zlepšuje, nejednotné zdroje stále trápí zhruba třetinu dotázaných.
„Ačkoli podíl firem, které jako jednu z největších překážek uvádějí nedostatečná nebo nejednotná data, meziročně klesl, stále jde téměř o třetinu. Právě kvalitní a propojená data přitom mohou firmám zásadně pomoci snížit riziko nekvalitních výstupů z AI nebo že nástroje s umělou inteligencí negativně ovlivní chod společnosti. Zlepšování práce s daty proto bude pro další rozmach AI klíčové,“ dodal Martin Dudek, expert na umělou inteligenci v SAP.
